AI 应用开发
将大模型、多模态和业务系统组合成可上线的 Web、后台或内部工具。
需求建模原型开发系统集成
服务能力
从想法到上线的 AI 工程交付
围绕企业真实流程构建 AI 应用，不止演示模型能力，更关注可接入、可维护、可持续优化。
企业智能体
构建可调用工具、理解上下文、执行流程的业务智能体。
工具调用权限边界任务编排
RAG 知识库
把企业文档、产品资料、制度和知识沉淀为可检索、可追溯的问答系统。
文档解析检索增强引用溯源
多模态 AI
处理图片、视频、文档和结构化数据，支持审核、识别、生成与分析场景。
图文理解视觉审核内容生成
模型工程
围绕具体业务选择、微调、评估和部署模型，控制效果、成本与延迟。
模型选型微调评估推理优化
私有化部署
面向数据敏感和内网环境，提供本地化部署、权限控制和持续维护方案。
内网部署数据隔离运维支持
场景方案
让 AI 进入具体部门和业务流程
从高频、可验收的场景开始，用小步验证降低 AI 落地风险。
客服与销售助手
基于产品资料和历史对话，辅助客服答疑、销售跟进和线索整理。
减少重复问答，提升响应一致性
企业知识问答
让员工通过自然语言查询制度、合同、培训材料和项目资料。
沉淀知识资产，降低内部沟通成本
文档处理自动化
自动提取、总结、比对和生成报告，适合合同、标书、研究资料等场景。
缩短文档流转和人工整理时间
内容运营提效
辅助生成图文脚本、投放素材、商品描述和多版本营销内容。
提升内容生产速度和一致性
视觉审核与质检
使用多模态模型识别图片、视频和现场素材中的异常、缺陷或风险内容。
提高审核覆盖率和问题发现效率
数据分析助手
用对话方式查询业务数据、解释指标变化并生成分析结论。
让非技术团队也能使用数据洞察
交付流程
用工程化流程交付可验收的 AI 系统
从需求诊断到上线运维，每一步都有明确产出，避免 AI 项目停留在概念演示。
01
需求诊断
梳理业务目标、数据来源、权限边界和可量化验收标准。
场景清单与优先级
02
原型验证
用真实样本快速验证模型效果、交互方式和成本预估。
可演示原型
03
系统集成
接入业务系统、知识库、工具接口和权限体系。
可测试版本
04
部署上线
支持云端、私有化或混合部署，并完成监控与回滚策略。
上线交付包
05
持续优化
基于反馈、日志和评估集迭代提示词、检索、模型与流程。
优化报告
技术底座
可组合、可评估、可运维的 AI 架构
根据业务选择合适模型和架构，不把项目绑定在单一模型或一次性脚本上。
大模型应用架构
围绕业务上下文设计提示词、工具调用、状态管理和评估闭环。
RAG 与知识工程
处理文档解析、切分、向量检索、重排、引用和权限过滤。
Agent 编排
让智能体在明确边界内调用工具、拆解任务并交付可追踪结果。
多模态能力
支持图像、视频、文档和结构化数据的理解、生成和审核。
MLOps 与评估
建立效果评估、日志观测、版本管理和成本延迟监控。
安全与私有化
按客户要求设计数据隔离、访问控制、审计和本地化部署方案。
场景证明
先验证场景价值，再扩大 AI 投入
在没有授权客户案例前，网站只展示可落地的场景型案例，避免虚构背书。
知识库问答原型
将产品手册、制度文档和 FAQ 接入 RAG，输出带引用来源的回答。
适合售前、客服和内部知识管理
业务流程智能体
让智能体根据表单、工单和接口状态完成信息收集与下一步建议。
适合运营、销售跟进和项目协同
多模态内容审核
对图片、视频帧和文本进行联合识别，辅助发现风险内容或质量问题。
适合内容平台、品牌营销和质检场景
专注企业 AI 应用落地与多模态智能系统
关于绘界科技
绘界科技关注 AI 在真实业务中的可用性、可维护性和持续优化。我们将模型能力、业务流程和工程交付结合，帮助企业从一个可验证场景开始，逐步建设自己的 AI 能力。
我们的工作方式
用小步验证降低不确定性，用工程化交付把 AI 接入真实系统，用长期维护让 AI 能力持续产生价值。
不编造指标和客户背书
优先选择可验收的业务场景
方案设计同时考虑效果、成本和安全
交付物可运行、可维护、可迭代
常见问题
关于企业 AI 落地、交付和数据安全的常见疑问
适合已经有明确业务流程、文档资料或数据资产，并希望通过 AI 提升效率、自动化流程或增强服务能力的团队。
联系我们
告诉我们你的业务场景，我们会一起判断 AI 是否值得做、怎么做、先做哪一步。
邮箱
contact@artirizon.com
服务范围
支持远程协作与企业现场沟通